Google DeepMind presenta Gemma 4 12B, un modelo multimodal que procesa imagen y audio sin codificadores separados y funciona en portátiles con 16 GB de memoria.
DeepMind ha publicado DiffusionGemma, un modelo experimental abierto que genera bloques de texto en paralelo. Promete hasta cuatro veces más velocidad en GPU locales, aunque con menor calidad general que los modelos Gemma convencionales.
Google DeepMind presenta Gemma 4 12B, un modelo de pesos abiertos que integra imagen y audio sin codificadores separados y que, según la empresa, cabe en equipos con 16 GB de VRAM o memoria unificada.
Google DeepMind presenta Genie 3, un modelo que genera mundos navegables a 24 fps y 720p a partir de texto, con física consistente durante varios minutos. La compañía lo sitúa como pieza clave para entrenar agentes generales.
Google DeepMind ha presentado Genie 3, un modelo capaz de crear entornos navegables desde una instrucción de texto a 720p y 24 fotogramas por segundo. La compañía lo plantea como un simulador para entrenar agentes de IA antes de llevarlos al mundo real.
DeepMind presenta AlphaGenome, un modelo que analiza hasta un millón de pares de bases para estimar cómo las variantes genéticas alteran la regulación de los genes. Su objetivo es ayudar a interpretar el 98% del genoma que no codifica proteínas.
AlphaProof y AlphaGeometry 2 resolvieron cuatro de los seis problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2024. Sus 28 puntos equivalen a una medalla de plata y quedaron a uno del corte de oro.
Google DeepMind e Isomorphic Labs presentan AlphaFold 3, capaz de predecir complejos entre proteínas, ADN, ARN y moléculas pequeñas. El avance amplía el uso de la IA en biología, aunque sus resultados siguen requiriendo validación experimental.
Unir laboratorios no garantiza velocidad ni seguridad. La integración se comprueba en autoridad, recursos, transferencia a producto y contrapoder técnico.
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