OpenAI presenta Work, un modo para investigar, crear entregables y mantener proyectos activos, con permisos y revisión humana como piezas centrales.
Google DeepMind integra el manejo de ordenador directamente en Gemini 3.5 Flash. El modelo ya puede ver la pantalla, razonar y actuar sobre navegadores, móviles y escritorios para automatizar tareas empresariales.
Google DeepMind presenta Gemma 4 12B, un modelo multimodal que procesa imagen y audio sin codificadores separados y funciona en portátiles con 16 GB de memoria.
OpenAI lanza GPT-5.6 en tres variantes y presume de eficiencia, capacidades de ciberseguridad y precios agresivos. La compañía compara directamente sus modelos con los de Anthropic para reclamar el liderazgo en programación.
El experimento de Anthropic logró compilar un kernel de Linux, pero reveló los límites actuales de la programación autónoma con IA.
Google DeepMind lanza un modelo de audio que traduce voz a voz en más de 70 idiomas manteniendo tono y ritmo del hablante. Llega a Google Translate, Meet y a los desarrolladores vía la Live API.
AWS presenta una arquitectura de referencia que usa agentes Nova Act para recorrer flujos web, detectar fricción y analizar resultados de UX.
Anthropic anunció cobros por uso para acceder a su mejor modelo, pero tras varias extensiones el plan quedó aplazado: los suscriptores mantienen el 50 % del uso y el 50 % adicional sigue disponible hasta agosto. El análisis del anuncio, actualizado.
OpenAI entrenó GPT-5.2 y GPT-5.3 Codex íntegramente sobre infraestructura NVIDIA. El segundo es su primer modelo agéntico de programación que participa en su propio desarrollo. Detrás, una carrera por el hardware que define hoy quién puede construir IA de frontera.
OpenAI anunció que GPT 5.6 será el modelo "preferido" que impulsa Microsoft 365 Copilot, después de que un informe apuntara a que Microsoft empezaba a sustituir su tecnología por modelos propios para recortar costes.
La compañía evaluó 60 combinaciones de técnicas anti-manipulación y recomienda estándares técnicos que plataformas y empresas de IA podrían adoptar.
Anthropic propone una métrica que combina capacidad teórica de los modelos y uso real de Claude. Su conclusión: la IA está lejos de su techo y, de momento, no ha disparado el paro entre los trabajadores más expuestos.
Con una herramienta llamada J-lens, Anthropic asegura haber encontrado una región interna de su modelo Claude donde aparecen palabras relacionadas con lo que va a decir después. En un caso reveló el momento en que el modelo decidió hacer trampa.
Jensen Huang abrió el CES 2026 con Rubin, su nueva plataforma de seis chips que promete generar tokens a una décima parte del coste, y Alpamayo, modelos abiertos para coches autónomos que explicarán sus decisiones.
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