H.R. 9442 propondría congelar la construcción y ampliación de grandes centros de datos de IA hasta que el Congreso apruebe salvaguardas. Es un proyecto en comit...
La transformada cuántica de Hermite, presentada en STOC 2026, ofrece una forma eficiente de trabajar con datos y problemas de distribución gaussiana en ordenadores cuánticos.
El incidente descrito por OpenAI ocurrió en una evaluación contenida. La lección es separar capacidad técnica, acceso y despliegue.
Los resultados de IBM muestran una caída fuerte de IBM Z, pero también ilustran por qué una cifra trimestral no basta para atribuir una causa ni decretar el final de una plataforma.
El sistema universitario público de Dakota del Sur sacó a concurso una plataforma de IA común para todas sus instituciones. Leemos el expediente: qué está documentado, qué es solo una estimación de un tercero y cómo distinguirlos.
AWS presenta una recuperación que descompone preguntas complejas en pasos. La clave no es usar más agentes, sino escoger el modo de búsqueda que la tarea necesita y poder auditarlo.
Un trabajo en arXiv plantea que, cuando humanos y modelos participan en una afirmación pública, el riesgo no se reduce a una respuesta falsa: hay que poder reconstruir fuentes, inferencias y responsables.
Mantenimiento predictivo, control de calidad y ahorro energético no son el mismo caso de uso. Una guía de NIST ayuda a elegir la métrica, el dato y el control que debe demostrar cada uno.
DeepMind advierte que los agentes pueden desplazar el cuello de botella científico desde idear preguntas hasta probarlas con datos, laboratorios y revisión.
El informe Approaching the Future 2026 sitúa a la inteligencia artificial por primera vez en cabeza de su ranking de importancia y de recursos. La distancia entre prioridad declarada e implantación activa sigue siendo relevante.
Los proyectos reconocidos por CLABE se concentran en tareas que consumen tiempo: clasificar archivos audiovisuales y ordenar el trabajo interno. El criterio periodístico sigue en manos de las redacciones.
Una respuesta bonita es difícil de reutilizar. Un esquema con campos, tipos y huecos explícitos permite validar lo que la IA produjo antes de pasarlo a otra herramienta.
Una respuesta convincente no es autorización. Antes de conectar una IA a una API, separa recomendación, propuesta y ejecución, y define permisos, confirmación, registro y reversión.
Datos de entrenamiento, pesos y salidas son objetos distintos. Hay normas, licencias y litigios sobre ellos, pero ningún tribunal ha fijado una regla general de titularidad de los pesos.
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