Modelos de lenguaje
«Abierto» en IA no significa lo que crees: cómo comprobarlo tú mismo
«Pesos abiertos» no es «código abierto», y la diferencia tiene consecuencias reales: desde umbrales de usuarios hasta exclusiones territoriales escondidas en la letra pequeña. Con la licencia de Llama 4 y el contraejemplo de OLMo 2, esta pieza enseña tres preguntas para comprobar por ti mismo, documento en mano, si una IA que se anuncia «abierta» lo es de verdad.
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