Google estrena Gemini 3 en el Buscador, Gemini y Antigravity

Google ha presentado Gemini 3, la nueva generación de su familia de modelos de inteligencia artificial. Su estreno no se limita a una demostración técnica: Gemini 3 Pro llega hoy, en vista previa, a AI Mode en el Buscador, la aplicación Gemini, AI Studio y Vertex AI, la plataforma de Google Cloud.

La decisión importa por su alcance. Google no suele tener que conquistar una nueva audiencia para distribuir un modelo: ya cuenta con productos usados por cientos de millones de personas y empresas. Sundar Pichai ha señalado que AI Overviews alcanza 2.000 millones de usuarios mensuales y que la aplicación Gemini supera los 650 millones al mes.

Un modelo pensado para razonar con texto, imágenes y vídeo

Gemini 3 Pro es un modelo multimodal: puede trabajar con texto, imágenes, audio, vídeo y código dentro de una misma tarea. Google afirma que mejora a Gemini 2.5 Pro en los principales indicadores que emplea para evaluar razonamiento, programación y comprensión de distintos formatos.

En LMArena, una clasificación basada en preferencias de usuarios al comparar respuestas de modelos, Gemini 3 Pro ha obtenido 1.501 puntos Elo. La compañía también comunica un 37,5% en Humanity’s Last Exam sin herramientas, una prueba deliberadamente difícil con preguntas de múltiples disciplinas, y un 91,9% en GPQA Diamond, centrada en preguntas científicas de nivel avanzado.

Los resultados multimodales son otra de las bazas del lanzamiento. Gemini 3 Pro logra un 81% en MMMU-Pro, que combina problemas visuales y de conocimiento, y un 87,6% en Video-MMMU. En SimpleQA Verified, una evaluación de precisión factual, alcanza el 72,1%.

Estas cifras son útiles para medir progresos entre modelos, pero no equivalen a una garantía de acierto en cualquier consulta. Un modelo puede destacar en exámenes estandarizados y seguir necesitando revisión humana cuando se use para decisiones profesionales, datos cambiantes o información de alto impacto.

El Buscador recibe Gemini 3 desde el primer día

La novedad más relevante para el público general es su incorporación inmediata a AI Mode, el modo de búsqueda conversacional de Google. La empresa sostiene que el modelo permitirá resolver consultas más complejas y generar experiencias dinámicas dentro del buscador.

Es un cambio de distribución significativo. Las generaciones anteriores de modelos de frontera solían pasar primero por una API, una aplicación independiente o una lista de espera. Google lleva Gemini 3 a su producto principal al mismo tiempo que lo ofrece a desarrolladores.

Para el usuario, la promesa es reducir la cantidad de instrucciones necesarias. En lugar de pedir por separado un resumen de un documento, una explicación de un gráfico y una guía para estudiar, el modelo aspira a entender el conjunto de materiales y producir una respuesta adaptada. Google pone como ejemplos la traducción de recetas manuscritas, el análisis de artículos académicos o la creación de visualizaciones y fichas de estudio a partir de vídeos largos.

Gemini 3 mantiene además una ventana de contexto de un millón de tokens. Dicho de forma sencilla, puede tener en cuenta una cantidad muy grande de texto, código o material audiovisual durante una conversación. No significa que vaya a interpretar siempre un millón de tokens con la misma fiabilidad, pero sí amplía el tipo de documentos que puede procesar sin dividirlos en fragmentos pequeños.

Deep Think y una nueva plataforma para programar con agentes

Google también ha anunciado Gemini 3 Deep Think, un modo de razonamiento reforzado para problemas especialmente complejos. Antes de abrirlo a los suscriptores de Google AI Ultra, la compañía lo entregará a evaluadores de seguridad.

En sus pruebas internas, Deep Think obtiene un 41% en Humanity’s Last Exam sin herramientas, un 93,8% en GPQA Diamond y un 45,1% en ARC-AGI-2 con ejecución de código. ARC-AGI-2 mide la capacidad de inferir reglas nuevas a partir de pocos ejemplos, un terreno donde los modelos actuales suelen tener más dificultades que en preguntas conocidas.

El lanzamiento incluye también Google Antigravity, una plataforma de desarrollo agéntico. Un agente de programación no se limita a sugerir líneas de código: puede planificar tareas, usar herramientas y ejecutar pasos para completar un objetivo de desarrollo. Google presenta Gemini 3 como su modelo más potente hasta ahora para este tipo de flujos y para la llamada programación por intención, donde el usuario describe el resultado que busca en lenguaje natural.

Para desarrolladores y empresas, que Gemini 3 esté disponible desde hoy en AI Studio y Vertex AI facilita probarlo tanto en prototipos como en entornos cloud. La cuestión será comprobar si sus resultados de laboratorio se trasladan a tareas reales: mantenimiento de software, análisis de documentación extensa, automatización de procesos y productos que combinen voz, imagen y texto.

Google abre así una nueva etapa de Gemini con una estrategia clara: no separar la investigación del producto, sino colocar el modelo en el Buscador, sus aplicaciones y sus herramientas profesionales desde el primer día.