Aprendizaje automático en el campo de la energía: predicción y optimización
El aprovechamiento efectivo de fuentes de energía, tanto renovables como no renovables, es uno de los desafíos más imperativos que...
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jueves, enero 16, 2025
Aprendizaje activo: cómo reducir la cantidad de datos etiquetados necesarios
El paradigma del aprendizaje activo en inteligencia artificial surge como respuesta a una problemática inherente al aprendizaje supervisado: la necesidad...
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Aprendizaje por refuerzo: fundamentos y aplicaciones en IA
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Técnicas de preprocesamiento de datos en aprendizaje automático
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Deep learning: conceptos clave y avances recientes
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Aprendizaje no supervisado: métodos y técnicas
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Aprendizaje federado: entrenamiento de modelos en datos distribuidos
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Validación cruzada y selección de modelos en aprendizaje automático
El aprendizaje automático (Machine Learning, ML) se ha convertido en una disciplina central dentro del campo de la inteligencia artificial,...
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Ingeniería de características: métodos y buenas prácticas
La ingeniería de características constituye un pilar fundamental en la construcción de modelos efectivos de aprendizaje automático. En la carrera...
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Introducción al aprendizaje automático: conceptos básicos y terminología
El aprendizaje automático (AA), una subdivisión revolucionaria de la inteligencia artificial (IA), se ampara en algoritmos y modelos estadísticos para...
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