Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) emergieron dentro del ámbito del Aprendizaje Profundo (Deep Learning), constituyendo una evolución directa de perceptrones...

En el ámbito contemporáneo del Aprendizaje Automático (AA), una de las contribuciones más significativas ha sido el desarrollo de técnicas...

En el proceloso universo de la Inteligencia Artificial (IA), las métricas de evaluación desempeñan un papel crucial discerniendo los límites...

El overfitting constituye un escollo central en el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial (IA), manifiesto cuando un algoritmo aprende...

La inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances vertiginosos, catalizando la evolución de los sistemas expertos desde sus estructuras rudimentarias basadas...

En la vanguardia de la optimización heurística y los sistemas multi-agente, el Algoritmo de Colonia de Hormigas (ACO, por sus...

La detección de anomalías, un problema crucial dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial (IA), se ha posicionado como pilar...

La inteligencia artificial (IA) está en constante evolución, y una de las áreas más dinámicas es el desarrollo de arquitecturas...

La Validación Cruzada (VC) es una técnica robusta para evaluar la eficacia predictiva y la capacidad de generalización de modelos...

El Aprendizaje Estadístico Relacional (ASR) emerge en la confluencia de la estadística, la inteligencia artificial y las bases de datos,...