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Casos de uso

Cómo evaluar aprendizaje automático aplicado a la astronomía
Casos de uso

Cómo evaluar aprendizaje automático aplicado a la astronomía

Un trabajo de perspectiva propuso criterios para construir investigación de aprendizaje automático útil para la astronomía. La fuente delimita el hecho: la existencia de aplicaciones no valida cualquier modelo: importan cambio de distribución, fuga, incertidumbre y reproducibilidad. La pieza enseña cómo leer un resultado astronómico desde la muestra y la etiqueta hasta la incertidumbre física.

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