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Modelos de lenguaje

Redes recurrentes para modelar secuencias de lenguaje
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Redes recurrentes para modelar secuencias de lenguaje

Una red neuronal recurrente procesa una secuencia manteniendo un estado que resume información de pasos anteriores. La pieza delimita el error costoso: El estado es finito, los gradientes pueden degradarse y una secuencia larga no garantiza que el modelo conserve la dependencia relevante. Enseña cómo relacionar arquitectura, contexto efectivo, objetivo de entrenamiento y error antes de comparar modelos de lenguaje.

4 min
Sistemas de reglas en el lenguaje: por qué siguen vivos donde hace falta responder «por qué»
Modelos de lenguaje

Sistemas de reglas en el lenguaje: por qué siguen vivos donde hace falta responder «por qué»

Un informe de 1966 hundió la financiación de la traducción automática por reglas y el relato dice que aquello murió. No murió: hoy hay una plataforma libre con 51 pares de lenguas estables funcionando así. Saber cuándo conviene una regla y cuándo un modelo —y cómo distinguir cuál tiene delante— es una destreza que no caduca con la próxima versión.

4 min

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