Una RNN transporta un estado de un símbolo al siguiente, pero eso no equivale a recordar todo el texto. Esta guía explica cómo aprende, por qué pierde dependencias y cómo comprobar su contexto efectivo.
«El 40 % más pequeño, el 60 % más rápido, y conserva el 97 % de su capacidad». La frase es real, está en un artículo de 2019 y describe un método que hoy explica por qué su teléfono responde sin conexión. También es tres afirmaciones distintas disfrazadas de una. Aprender a separarlas sirve para cualquier anuncio de modelo pequeño que venga después.
El campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN) ha experimentado una evolución significativa en la última década, principalmente debido a la integració...
Una predicción de lenguaje reconstruida paso a paso: tokens, embeddings, posiciones, Q/K/V, máscaras, capas, logits, objetivos y decodificación.
De los n-gramas a BERT y GPT: una guía para leer un modelo de lenguaje por su unidad, contexto, estimación, objetivo, evaluación y sistema.
Una historia de los modelos de lenguaje leída en cinco ejes: representación, objetivo, contexto, adaptación y evaluación.
Un informe de 1966 hundió la financiación de la traducción automática por reglas y el relato dice que aquello murió. No murió: hoy hay una plataforma libre con 51 pares de lenguas estables funcionando así. Saber cuándo conviene una regla y cuándo un modelo —y cómo distinguir cuál tiene delante— es una destreza que no caduca con la próxima versión.
Stability AI ha presentado StableLM, una familia abierta de modelos de lenguaje que comienza con versiones de 3.000 y 7.000 millones de parámetros. El movimiento traslada al texto la estrategia que popularizó con Stable Diffusion.
OpenAI permite integrar el modelo de ChatGPT en aplicaciones mediante gpt-3.5-turbo y ofrece Whisper como servicio de transcripción. El precio reduce de forma drástica la barrera para añadir conversación y voz a productos de terceros.
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