Análisis de Datos Espaciales

El análisis de datos espaciales estudia datos que llevan asociada una localización geográfica, poniendo el foco no solo en qué ocurre y cuánto, sino en dónde ocurre y en cómo se relacionan los lugares entre sí. Su rasgo distintivo es que la ubicación importa: a diferencia de la estadística convencional, no trata las observaciones como independientes de su posición.

La autocorrelación espacial

El concepto que lo vertebra es la autocorrelación espacial: el grado en que los valores de lugares próximos se parecen entre sí. Se resume en la llamada primera ley de la geografía, enunciada por Waldo Tobler: «todo está relacionado con todo lo demás, pero las cosas cercanas están más relacionadas que las lejanas». La autocorrelación es positiva cuando los valores similares se agrupan en clústeres, negativa cuando se alternan como en un tablero de ajedrez, y nula cuando la disposición es aleatoria. La medida más habitual para datos de área es la I de Moran.

Conceptos propios

El análisis espacial trabaja con unidades geográficas —regiones o polígonos como municipios o secciones censales— y con una matriz de pesos espaciales que codifica qué unidades son vecinas, por ejemplo si comparten frontera. Un problema clásico es el de la unidad de área modificable (MAUP): los resultados cambian según cómo se dividan o agreguen las zonas, tanto al variar su tamaño como su forma. Y conviene distinguir los tipos de dato: puntos (localizaciones concretas), áreas (valores agregados por zonas) y superficies continuas que se estiman por interpolación.

No es lo mismo que un SIG

Conviene no confundir el análisis espacial con un sistema de información geográfica (SIG). El SIG es la herramienta o plataforma de software para almacenar, gestionar y visualizar datos geográficos; el análisis espacial es el conjunto de métodos estadísticos y de modelado que se aplican sobre esos datos para descubrir patrones y relaciones. En una frase: el SIG es dónde se guardan y se dibujan los datos; el análisis espacial es cómo se analizan y qué se concluye.