Minería de Opiniones

La minería de opiniones es el campo que analiza las opiniones, valoraciones y actitudes que las personas expresan en un texto hacia entidades como productos, servicios, organizaciones o temas. Conviene aclararlo de entrada: «minería de opiniones» y «análisis de sentimiento» se usan casi siempre como sinónimos —remitimos a la entrada de análisis de sentimiento para lo básico—. La diferencia es de énfasis: la minería de opiniones suele destacar la extracción estructurada de la opinión, más allá de clasificar su polaridad.

El modelo del quíntuple

La aportación que mejor captura ese enfoque estructurado es la del investigador Bing Liu, que modela una opinión como una quíntuple de cinco componentes: la entidad sobre la que se opina, el aspecto concreto de esa entidad, la orientación del sentimiento (positivo, negativo o neutro), el titular de la opinión (quién la emite) y el momento en que se expresa. Con esos cinco datos, una opinión deja de ser un simple «me gusta» y se convierte en información explotable.

Sus tareas

De ese modelo se derivan las tareas de la minería de opiniones: extraer las entidades y sus aspectos, determinar la orientación del sentimiento hacia cada aspecto, e identificar al titular y el tiempo. Su corazón práctico es el análisis basado en aspectos, que distingue opiniones distintas dentro de una misma frase —«la cámara es excelente, pero la batería dura poco»—, en lugar de dar una única etiqueta al conjunto.

Resumir y separar

Dos tareas complementarias la redondean. El resumen de opiniones agrega muchas valoraciones sobre una entidad y sus aspectos en una síntesis estructurada —qué proporción de usuarios elogia la batería, cuántos critican la pantalla—, porque una sola opinión no basta. Y la detección de subjetividad separa lo que son hechos verificables de lo que son opiniones personales, un paso previo esencial.

Para qué sirve

Sus aplicaciones son claras y muy demandadas: el análisis de reseñas de productos, la gestión de la reputación, los estudios de mercado y la inteligencia de negocio, allí donde entender qué opina mucha gente, y sobre qué exactamente, tiene valor.