En su primer DevDay, OpenAI lanzó GPT-4 Turbo con 128.000 tokens de contexto y precios más bajos, además de los GPTs personalizables sin código, una futura GPT Store y la Assistants API para construir agentes.
Function calling estructura argumentos, pero no concede autoridad. Un diseño seguro separa propuesta, validación, permiso, confirmación y ejecución.
Un sistema multiagente reúne entidades con observaciones, objetivos y acciones propias que comparten un entorno. La pieza delimita el error costoso: Más agentes no significan más inteligencia: pueden duplicar errores, competir, bloquearse o amplificar información falsa. Enseña cómo exigir objetivos, protocolo, permisos y criterio de parada antes de atribuir capacidad general a un colectivo de agentes.
Un empleo no es una tarea y exposición no significa despido. Método para medir asistencia, automatización y reparto de sus efectos.
Auto-GPT no convierte GPT-4 en una voluntad: combina modelo, estado, planificador, herramientas, permisos y parada. Desmontar esas piezas permite medir autonomía y contener errores.
El algoritmo de colonia de hormigas es una metaheurística de optimización inspirada en el comportamiento de las hormigas reales al buscar comida. Explicamos la ingeniosa idea biológica que lo sustenta —el rastro de feromonas—, cómo la traslada a la resolución de problemas, su origen y sus aplicaciones en la optimización de rutas y redes.
Qué es un agente inteligente: la entidad que percibe su entorno y actúa para alcanzar objetivos, del agente racional de Russell y Norvig a los agentes con grandes modelos de lenguaje de hoy.
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