Amazon invertirá 4.000 millones de dólares adicionales en Anthropic y alcanzará los 8.000 millones. El acuerdo convierte a AWS en el principal socio de nube de Claude y refuerza la apuesta de Amazon por sus chips Trainium.
Anthropic actualiza Claude 3.5 Sonnet, presenta Claude 3.5 Haiku y abre en beta una herramienta para que el modelo use interfaces gráficas con cursor, clics y teclado.
Anthropic activa en beta pública el prompt caching para Claude. La función reutiliza partes extensas de una petición, reduce hasta un 90% el coste de entrada y evita procesar el mismo contexto en cada llamada.
Anthropic presenta Claude 3.5 Sonnet, un modelo que supera a Claude 3 Opus en varias pruebas pese a costar mucho menos. También estrena Artifacts, un espacio para trabajar sobre código y documentos generados.
Anthropic ha usado aprendizaje de diccionarios para identificar 34 millones de rasgos internos en Claude 3 Sonnet. Su experimento Golden Gate Claude muestra que alterar uno de ellos cambia de forma visible las respuestas del modelo.
Anthropic presenta Claude 3, una familia de tres modelos con visión y una ventana de contexto de 200.000 tokens. Su modelo Opus lidera varios benchmarks frente a GPT-4, aunque esas pruebas no bastan para medir su utilidad real.
Amazon anunció hoy una inversión de hasta 4.000 millones de dólares en Anthropic, el laboratorio creador de Claude. AWS se convierte en su proveedor principal de nube, con los chips Trainium e Inferentia como base para entrenar y ejecutar sus modelos.
Anthropic abre Claude 2 al público en EE.UU. y Reino Unido, con una ventana de contexto de 100.000 tokens y mejoras notables en programación, matemáticas y razonamiento.
Anthropic ha anunciado una ronda de 450 millones de dólares liderada por Spark Capital para desarrollar Claude. La inversión refuerza a uno de los principales rivales de OpenAI en modelos de lenguaje con un enfoque declarado en seguridad.
Anthropic ha presentado Claude, un asistente conversacional basado en IA constitucional, una técnica para entrenar modelos que sigan principios de seguridad. Su llegada coincide con el lanzamiento de GPT-4 y refuerza la competencia entre los grandes modelos de lenguaje.
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