La empresa francesa Mistral AI publica Large 3, un modelo de mezcla de expertos con 675.000 millones de parámetros totales, junto a tres Ministral 3 más pequeños. Toda la familia se distribuye con licencia Apache 2.0.
Mistral AI lanza Ministral 3B y 8B, dos modelos compactos diseñados para ejecutar IA en dispositivos locales. Ofrecen una ventana de contexto de 128.000 tokens y buscan reducir costes, latencia y dependencia de la nube.
Mistral AI presenta Large 2, un modelo de 123.000 millones de parámetros centrado en código, matemáticas y trabajo multilingüe. Sus pesos se publican para investigación y el modelo llega a la API de la compañía y a grandes nubes.
Mistral AI ha lanzado Codestral, un modelo de 22.000 millones de parámetros centrado en generar y completar código. Compite en un mercado dominado por asistentes de programación, pero sus condiciones de licencia limitan el uso de los pesos descargables.
Mistral AI estrena Mistral Large, su modelo más avanzado, y lo llevará a Azure mediante una alianza con Microsoft. El acuerdo incluye una inversión de 15 millones de euros y da a la empresa francesa una vía de distribución global.
Mistral AI, una prometedora startup francesa en el campo de la inteligencia artificial (IA), ha cerrado recientemente una significativa ronda de financiación...
La startup francesa Mistral AI publica Mixtral 8x7B, un modelo abierto de mezcla de expertos que iguala o supera a GPT-3.5 y Llama 2 70B, mientras cierra una ronda de financiación de unos 385 millones de euros.
Mistral AI es una startup de inteligencia artificial con sede en París, que ha adquirido notoriedad por su modelo de lenguaje avanzado, Mistral 7B. Este mode...
La startup francesa Mistral AI ha publicado Mistral 7B, un modelo de 7.000 millones de parámetros bajo licencia abierta que supera a Llama 2 13B en varios benchmarks. Lo ha distribuido sin anuncio previo, mediante un enlace de descarga directa.
La startup francesa Mistral AI, fundada hace apenas semanas por antiguos investigadores de Meta y DeepMind, ha cerrado una ronda semilla de unos 105 millones de euros para construir modelos de lenguaje abiertos y eficientes.
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