Karpathy anunció que dejaba OpenAI para trabajar en proyectos personales, sin atribuir la salida a un incidente. Su material docente permite recorrer un modelo de lenguaje desde los tokens hasta la evaluación.
OpenAI actualiza GPT-4 Turbo, reduce precios y estrena dos modelos de embeddings. Migrarlos bien exige reindexar los documentos y comparar coste, latencia y recuperación con consultas reales.
Arizona state university anunció una colaboración con openai y una convocatoria de propuestas para usar chatgpt enterprise. La fuente delimita el hecho: el anuncio no desplegaba automáticamente el servicio a todo el alumnado ni demostraba resultados educativos. La pieza enseña cómo convertir una colaboración educativa en hipótesis, piloto, medida de aprendizaje y regla de protección de datos.
Openai lanzó chatgpt team y abrió la gpt store para usuarios de planes compatibles. La fuente delimita el hecho: el catálogo y las condiciones del plan podían cambiar, y el programa de ingresos para creadores seguía anunciado para una fase posterior. La pieza enseña cómo distinguir disponibilidad, privacidad contractual, permisos y promesas futuras en un producto de equipo.
La GPT Store simplifica distribuir asistentes y Team permite compartirlos dentro de una organización. Una ficha de identidad, fuentes, datos, permisos y pruebas separa facilidad de fiabilidad.
Curio anunció una colección de juguetes conversacionales con personajes y una voz de grimes. La fuente delimita el hecho: eran productos de Curio que usaban servicios de IA; ni OpenAI ni una voz conocida fabricaban o garantizaban el juguete. La pieza enseña cómo comprobar grabación, retención, terceros, controles parentales, fallos y salida segura en un juguete conectado.
The new york times presentó una demanda contra microsoft y openai por derechos de autor. La fuente delimita el hecho: la demanda contiene alegaciones y remedios solicitados, no hechos declarados por sentencia ni compensaciones concedidas. La pieza enseña cómo distinguir parte, alegación, prueba citada, petición, respuesta y decisión judicial.
La unesco publicó orientación sobre inteligencia artificial generativa en educación e investigación. La fuente delimita el hecho: la orientación no predice el resultado de ChatGPT en 2024 ni demuestra aprendizaje o productividad. La pieza enseña cómo evaluar objetivo pedagógico, tarea, evidencia de aprendizaje, revisión y protección de datos.
Openai abrió un programa de ayudas para investigar alineación de sistemas más capaces que sus supervisores. La fuente delimita el hecho: el programa definía un problema y financiaba investigación; no anunciaba que existiera una inteligencia superhumana desplegada. La pieza enseña cómo distinguir capacidad hipotética, agenda de investigación, experimento, evidencia y sistema disponible.
Openai publicó experimentos de generalización débil a fuerte como análogo de supervisión de modelos más capaces. La fuente delimita el hecho: el montaje utilizó modelos y tareas concretos y dejó una brecha; no resolvió la supervisión de sistemas superhumanos. La pieza enseña cómo identificar supervisor, objetivo, información oculta, línea base, brecha recuperada y generalización.
Openai y axel springer anunciaron un acuerdo para mostrar resúmenes y enlaces de contenidos periodísticos en chatgpt. La fuente delimita el hecho: el comunicado no publica el contrato completo, los importes ni una licencia general para cualquier contenido de prensa. La pieza enseña cómo separar acceso, licencia, atribución, enlace, entrenamiento, producto y términos no públicos.
La noticia de Q* partía de fuentes anónimas y no incluía pruebas públicas. Este método separa documento, atribución, métrica e interpretación para informar de una filtración sin convertirla en AGI.
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