La IA encabeza las prioridades empresariales, según un estudio
El informe Approaching the Future 2026 sitúa a la inteligencia artificial por primera vez en cabeza de su ranking de importancia y de recursos. La distancia entre prioridad declarada e implantación activa sigue siendo relevante.
El 4 de junio de 2026 se presentó en Madrid Approaching the Future 2026, un estudio sobre reputación y gestión de intangibles elaborado por Corporate Excellence y CANVAS Estrategias Sostenibles. Su principal resultado es claro: la inteligencia artificial ocupa por primera vez el primer puesto del ranking de importancia para los profesionales consultados y también encabeza el apartado de recursos dedicados.
La conclusión merece una lectura precisa. El informe no mide cuánto valor económico ha producido la IA ni equivale a un censo de todas las compañías. Recoge la percepción de 2.120 profesionales de Iberoamérica sobre qué asuntos pesan más en sus organizaciones. Aun así, ofrece una señal útil sobre el cambio de agenda: la IA ha pasado de tema experimental a prioridad de gestión.
Primera en importancia y en recursos
Según el resumen publicado por CANVAS, el 55,5% de las personas consultadas sitúa la IA entre los asuntos más importantes. El estudio la coloca también en primer lugar en recursos, inversión y trabajo de las organizaciones, con un 47%. Comunicación corporativa queda segunda en importancia, con un 52,8%, y continúa siendo el ámbito al que más recursos se destinan, con un 48,3%.
No son porcentajes de adopción técnica ni indican que una empresa haya desplegado un mismo sistema de IA en todas sus áreas. Reflejan prioridades declaradas y atención organizativa. Esa diferencia ayuda a evitar una lectura inflada: que la IA lidere una agenda no significa que todos los proyectos estén en producción, que sean rentables o que tengan los controles necesarios.
En España, la cobertura del informe cifra en 61,4% la proporción de organizaciones que consideran la IA el asunto más importante para su actividad. El 54,8% declara trabajar activamente en su implantación. En Latinoamérica, las cifras comunicadas son 52,8% y 43,4%, respectivamente. La brecha entre relevancia e implantación no es un fallo del estudio: describe precisamente el trabajo pendiente entre reconocer una prioridad y convertirla en procesos sostenidos.
Formación, contenidos y organización del trabajo
El informe sitúa la formación y capacitación de empleados como el primer foco de los esfuerzos en IA, seguido de su uso en comunicación y generación de contenidos. También identifica tres retos: formación continua, buena gobernanza y la reorganización del trabajo. Son elementos menos espectaculares que un nuevo modelo, pero determinan si una herramienta llega a integrarse con criterio.
Formar no consiste solo en enseñar a escribir instrucciones para un asistente. Implica decidir qué tareas se pueden apoyar, qué datos no deben salir de los sistemas de la organización, quién revisa los resultados y qué ocurre cuando una respuesta es errónea. La gobernanza, por su parte, no es una capa burocrática posterior: define permisos, evaluación, trazabilidad y responsables antes de que una prueba se convierta en rutina.
CANVAS subraya además que el estudio de 2026 incorpora por primera vez las fuerzas de cambio desde la consulta directa a profesionales. Esa metodología explica por qué los resultados deben leerse con contexto: España y Latinoamérica comparten el interés por la IA, pero afrontan entornos organizativos y riesgos distintos.
De la prioridad al indicador
El dato más útil no es que la IA aparezca primera, sino la pregunta que deja abierta: ¿cómo comprobará una organización que esa prioridad mejora algo concreto? Una implantación responsable necesita un problema definido, una medida de resultado y una forma de detectar errores. Puede ser reducir el tiempo de una tarea administrativa, mejorar la recuperación de conocimiento interno o asistir a un equipo con revisión humana.
Cuando el objetivo es medible, también lo son los límites. Si una herramienta procesa información sensible, su uso debe ser proporcional, auditable y reversible. Si genera contenido, debe haber una persona que valide hechos, tono y contexto. El informe apunta a este desplazamiento: la discusión ya no es solo si la IA importa, sino qué capacidades, controles y cambios de trabajo hacen falta para usarla sin confundir actividad con valor.
Fuentes
Fuentes de esta pieza
Esta pieza se apoya en 4 fuente(s) primaria(s), recogidas durante la investigación.
- Los intangibles en 2026: saber no es suficiente — CANVAS Estrategias Sostenibles
- Approaching the Future 2026 — Corporate Excellence
- La geopolítica entra en el despacho: anticipación y resiliencia — CANVAS Estrategias Sostenibles
- La inteligencia artificial redefine la gestión empresarial de la reputación y los intangibles — Cinco Días
Este artículo se ha elaborado con inteligencia artificial bajo supervisión editorial humana.
