Nature publica el estudio de DeepSeek-R1 tras someterlo a revisión por pares. El artículo muestra cómo el aprendizaje por refuerzo produjo nuevas estrategias de razonamiento y sitúa esa fase de entrenamiento en 294.000 dólares.
OpenAI y Apollo Research han observado conductas compatibles con el engaño estratégico en modelos de varios laboratorios. Un nuevo método reduce estas acciones unas 30 veces, aunque persisten fallos y problemas de medición.
OpenAI estrena GPT-5 como modelo predeterminado de ChatGPT, también para las cuentas gratuitas. El sistema decide cuándo responder al instante y cuándo dedicar más cálculo al razonamiento, con mejoras anunciadas en programación, salud y fiabilidad.
OpenAI publica gpt-oss-120b y gpt-oss-20b bajo licencia Apache 2.0. Son sus primeros modelos de lenguaje con pesos abiertos desde GPT-2 y permiten ejecutar capacidades de razonamiento en infraestructura propia.
Moonshot AI publica Kimi K2, un modelo de un billón de parámetros con arquitectura de expertos y pesos descargables. Activa 32.000 millones de parámetros por consulta y apunta a la programación con agentes, un terreno dominado hasta ahora por sistemas cerrados.
El trabajo de Apple compara la respuesta final y la traza visible bajo complejidad controlada. Enseña a no confundir una explicación extensa con acceso al mecanismo interno del modelo.
La nueva versión R1-0528 eleva el rendimiento en matemáticas del 70% al 87,5% en el benchmark AIME 2025 y reduce alucinaciones a casi la mitad, acercando el modelo abierto de DeepSeek a o3 y Gemini 2.5 Pro.
El ai futures project publicó ai 2027 como un escenario detallado sobre una posible carrera hacia sistemas sobrehumanos. La fuente delimita el hecho: es un escenario explícitamente incierto, no una predicción demostrada ni un calendario comprometido. La pieza enseña cómo usar escenarios para localizar supuestos, señales tempranas y decisiones reversibles.
El debate público sobre rendimientos decrecientes volvió a poner a prueba la lectura de las leyes de escalado. La fuente delimita el hecho: una ley empírica ajustada sobre pérdida y cómputo no demuestra un muro universal ni valida informes sobre modelos privados no publicados. La pieza enseña cómo distinguir tendencia empírica, coste marginal, capacidad concreta y afirmación no verificable.
Anthropic abrió el 22 de octubre de 2024 una beta para que Claude 3.5 Sonnet operara cursor y teclado desde capturas de pantalla. El avance no elimina los errores: usarlo con criterio exige limitar su autoridad, registrar cada acción y reservar confirmaciones humanas.
John Hopfield y Geoffrey Hinton reciben el Nobel de Física 2024 por ideas que hicieron posibles las redes neuronales modernas. El premio distingue la conexión profunda entre la física estadística y el aprendizaje automático.
Safe Superintelligence, la empresa creada por Ilya Sutskever tras salir de OpenAI, ha levantado 1.000 millones de dólares con una valoración de 5.000 millones. La compañía aún no tiene un producto público: su único objetivo es desarrollar una IA superinteligente segura.
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