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Actualidad

GNoME predice cristales candidatos; descubrir no es fabricar

Google deepmind publicó gnome y una colección de cristales candidatos predichos por cálculo. La fuente delimita el hecho: una estructura calculada como estable no equivale a un material sintetizado, escalable o útil. La pieza enseña cómo seguir la cadena desde predicción hasta síntesis, caracterización, reproducción y aplicación.

2 min 5 ene. 2024

Actualidad

Gemini Pro llega a Vertex AI en preview: modelo, plataforma y producto no son lo mismo

Google abrió Gemini Pro y Pro Vision en Vertex AI el 13 de diciembre de 2023, todavía en preview. La distinción entre modelo, plataforma y producto permite evaluar qué estaba realmente disponible y qué seguía siendo una promesa.

3 min 13 dic. 2023

Gemini

Gemini es una familia: variante y disponibilidad importan

Google presentó la familia gemini con variantes ultra, pro y nano y un despliegue escalonado. La fuente delimita el hecho: una puntuación de una variante y configuración no debe atribuirse a toda la familia ni a un producto todavía no disponible. La pieza enseña cómo fijar variante, modalidad, herramienta, prompt, benchmark, disponibilidad y condición antes de comparar.

6 min 10 dic. 2023

Aplicaciones prácticas

Gemini Nano llega al Pixel 8 Pro: qué hace realmente una IA dentro del teléfono

Google activó Gemini Nano en el Pixel 8 Pro el 6 de diciembre de 2023 para resumir grabaciones y probar respuestas en Gboard. El valor de la IA local está en su frontera de datos, pero su alcance era mucho más estrecho que el eslogan.

3 min 8 dic. 2023

Actualidad

Google presenta Gemini 1.0: cómo leer un benchmark antes de creer el titular

Google presentó Gemini 1.0 el 6 de diciembre de 2023 como una familia Ultra, Pro y Nano. Sus resultados eran relevantes, pero variante, método, disponibilidad y límites cambian lo que una cifra permite concluir.

3 min 6 dic. 2023

Actualidad

Gemini 1.0: cómo leer un benchmark sin confundir modelo y producto

Gemini Ultra marcó 90,04% en MMLU con un protocolo de hasta 32 razonamientos. Una guía para comparar variante, inferencia, disponibilidad y producto real.

4 min 6 dic. 2023

Aplicaciones prácticas

Bard nació como experimento, no como fuente de verdad

Google anunció bard como servicio conversacional experimental basado inicialmente en lamda. La fuente delimita el hecho: el anuncio describía una apertura limitada y no convertía sus respuestas en fuentes ni garantizaba disponibilidad general. La pieza enseña cómo fijar nombre, modelo, versión, acceso, fuente, fecha y revisión en un chatbot que cambia.

3 min 15 nov. 2023

Aplicaciones prácticas

Google DeepMind es una organización, no un único sistema

Google anunció la unión de deepmind y el equipo brain de google research en google deepmind. La fuente delimita el hecho: una organización de investigación no es un único modelo y sus logros no se trasladan automáticamente a cada producto. La pieza enseña cómo separar institución, paper, sistema, benchmark, producto, versión y evidencia reproducible.

3 min 16 oct. 2023

Marco regulatorio

La Casa Blanca logra compromisos voluntarios de siete gigantes de IA

Amazon, Anthropic, Google, Inflection AI, Meta, Microsoft y OpenAI se han comprometido este viernes ante la Administración Biden a someter sus modelos a pruebas de seguridad y a marcar el contenido generado por IA. No es una ley: es una promesa sin sanción si se incumple.

5 min 21 jul. 2023

Actualidad

Los 105 millones de Mistral financiaban una tesis, no un modelo probado

La ronda de Mistral confirmó capital, equipo y ambición, no rendimiento. Una diligencia útil separa términos, trayectoria, promesas y artefactos verificables.

4 min 13 jun. 2023

Actualidad

La declaración sobre el riesgo de extinción de la IA: qué prueba una firma

Altman, Hassabis, Hinton y Bengio respaldaron una prioridad global. Cómo separar la firma, el escenario de riesgo y una política que pueda auditarse.

5 min 30 may. 2023

Actualidad

PaLM 2 no era el producto: Google lo convirtió en una capa

PaLM 2 alimentaba Bard, Workspace y Search, pero cada integración era un sistema distinto. Evaluar exige seguir seis capas hasta la consecuencia.

5 min 10 may. 2023