La salida de Geoffrey Hinton elevó la alarma sobre la IA. Este método separa experiencia, evidencia, mecanismo, pronóstico e incertidumbre.
Unir laboratorios no garantiza velocidad ni seguridad. La integración se comprueba en autoridad, recursos, transferencia a producto y contrapoder técnico.
T5, de Google (Raffel et al., 2019), trata toda tarea de lenguaje como un problema «de texto a texto». Explicamos ese enfoque unificado, su arquitectura codificador-decodificador frente a GPT y BERT, su preentrenamiento sobre el corpus C4 y variantes como mT5 y Flan-T5.
Word2Vec (Google, 2013) aprende vectores de palabras a partir de sus contextos, con las arquitecturas CBOW y Skip-gram. Explicamos la famosa aritmética de vectores y su matiz, por qué produce embeddings estáticos que no manejan la polisemia, y su lugar frente a los embeddings contextuales de 2018.
Google ha abierto una lista de espera para probar Bard en Estados Unidos y Reino Unido. A la vez, NVIDIA ha presentado en la GTC nuevos servicios y chips para ejecutar los modelos generativos que compiten por llegar al público.
Bard cometió un error y Alphabet cayó en Bolsa, pero la secuencia no prueba causalidad. Una escalera de cinco pruebas permite leer estos titulares sin confundir hechos, valoración y explicación.
Microsoft incorpora un chat basado en tecnología de OpenAI a Bing y Edge. El servicio combina respuestas conversacionales, enlaces a las fuentes y un buscador tradicional en una ofensiva directa contra el dominio de Google.
Google ha anunciado Bard, un asistente conversacional experimental basado en LaMDA. La compañía lo probará primero con un grupo reducido antes de abrirlo al público en las próximas semanas.
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