Llama 2 abrió pesos y uso comercial bajo una licencia con condiciones. Evaluarlo exige separar artefactos, derechos, restricciones, costes y responsabilidad.
Anthropic abre Claude 2 al público en EE.UU. y Reino Unido, con una ventana de contexto de 100.000 tokens y mejoras notables en programación, matemáticas y razonamiento.
Inflection AI, la startup cofundada por Mustafa Suleyman y Reid Hoffman, ha cerrado una ronda de 1.300 millones de dólares con Microsoft y Nvidia entre los inversores para desarrollar su asistente conversacional Pi y construir uno de los mayores clústeres de GPU del mundo.
La cifra de McKinsey medía potencial bajo supuestos, no una predicción. Desmontarla en tareas, adopción, valor capturado y costes permite usarla con rigor.
La ronda de Mistral confirmó capital, equipo y ambición, no rendimiento. Una diligencia útil separa términos, trayectoria, promesas y artefactos verificables.
Altman, Hassabis, Hinton y Bengio respaldaron una prioridad global. Cómo separar la firma, el escenario de riesgo y una política que pueda auditarse.
Una previsión de ingresos muy superior a lo esperado dispara la acción de NVIDIA y acerca a la compañía a una capitalización de un billón de dólares, en pleno boom de la demanda de chips para entrenar modelos de IA.
Los términos de Elementor AI dicen que la empresa «actúa únicamente como plataforma» de servicios de terceros —OpenAI, Stability AI, Azure, Anthropic— que «no son revisados, respaldados ni controlados por Elementor». Esa frase describe lo que uno contrata cuando un programa que ya usaba añade un botón de IA: no un modelo propio, sino un conducto al modelo de otro. Qué pasa con lo que escribes, quién responde del resultado, y las tres preguntas que sirven para cualquier «IA» incrustada en un producto.
OpenAI usó GPT-4 para explicar neuronas de GPT-2 y —esto es lo que se cayó de casi todos los resúmenes— para puntuar esas explicaciones: si la hipótesis es correcta, debe servir para predecir cuándo se activará la neurona. Publicó código, datos y visor para que cualquiera lo compruebe. Y meses después corrigió su propio conjunto de datos por un fallo en la función de activación. Qué enseña el método, y la pregunta que sirve para juzgar cualquier explicación.
PaLM 2 alimentaba Bard, Workspace y Search, pero cada integración era un sistema distinto. Evaluar exige seguir seis capas hasta la consecuencia.
El 9 de mayo de 2023 Meta publicó ImageBind, que sitúa seis tipos de datos en un mismo espacio matemático. Lo notable no son las seis modalidades: es que bastó emparejar cada una con imágenes, nunca entre sí, y la alineación entre las demás apareció sola. Detrás hay una receta general para conectar muchas cosas gastando poco —N-1 conexiones a un centro en vez de N(N-1)/2— con su ahorro enorme y su precio: los puntos ciegos del centro se vuelven los de todos.
La salida de Geoffrey Hinton elevó la alarma sobre la IA. Este método separa experiencia, evidencia, mecanismo, pronóstico e incertidumbre.
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