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OpenAI busca explicar el comportamiento de las neuronas en modelos de lenguaje natural
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OpenAI busca explicar el comportamiento de las neuronas en modelos de lenguaje natural

OpenAI usó GPT-4 para explicar neuronas de GPT-2 y —esto es lo que se cayó de casi todos los resúmenes— para puntuar esas explicaciones: si la hipótesis es correcta, debe servir para predecir cuándo se activará la neurona. Publicó código, datos y visor para que cualquiera lo compruebe. Y meses después corrigió su propio conjunto de datos por un fallo en la función de activación. Qué enseña el método, y la pregunta que sirve para juzgar cualquier explicación.

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