Gemini 3.5 Flash integra el control de ordenador para crear agentes
Google DeepMind incorpora el 'computer use' como herramienta nativa en Gemini 3.5 Flash, permitiendo construir agentes que ven, razonan y actúan en navegador, móvil y escritorio.
Google DeepMind incorpora el 'computer use' como herramienta nativa en Gemini 3.5 Flash, permitiendo construir agentes que ven, razonan y actúan en navegador, móvil y escritorio.
Google presenta Gemini 3 Flash, un modelo rápido y económico que pasa a ser el predeterminado en la app Gemini. La compañía promete razonamiento de nivel Pro, un precio de 0,50 dólares por millón de tokens de entrada y un 78% en SWE-bench Verified.
Un memo interno de Altman congela publicidad, compras y Pulse en ChatGPT para concentrar recursos ante el crecimiento de Gemini, que según Google ronda los 650 millones de usuarios mensuales.
Google ha lanzado Gemini 3 Pro en vista previa y lo integra desde hoy en AI Mode del Buscador, la aplicación Gemini y sus herramientas para desarrolladores. El modelo eleva sus resultados en razonamiento, vídeo, programación y comprensión multimodal.
Google revela que el modelo anónimo «Nano Banana» era Gemini 2.5 Flash Image. Puede editar fotografías mediante instrucciones, mantener personajes entre escenas y combinar imágenes por unos 0,039 dólares cada una en la API.
Google DeepMind y OpenAI aseguran haber alcanzado 35 de 42 puntos en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025. El salto supera el resultado de plata logrado por AlphaProof hace apenas un año.
La nueva versión R1-0528 eleva el rendimiento en matemáticas del 70% al 87,5% en el benchmark AIME 2025 y reduce alucinaciones a casi la mitad, acercando el modelo abierto de DeepSeek a o3 y Gemini 2.5 Pro.
En su conferencia anual, Google presentó Veo 3, primer modelo de vídeo con sonido y diálogo nativos, junto a Imagen 4, Gemini Live gratuito y dos nuevos planes de suscripción: Google AI Pro y Google AI Ultra.
Google presenta Gemini 2.5 Pro Experimental, un 'thinking model' que encabeza LMArena con ventaja clara y destaca en razonamiento, código y matemáticas, con un millón de tokens de contexto.
Google presenta Gemini 2.0 Flash, un modelo multimodal diseñado para responder y actuar con herramientas. La compañía también muestra Astra y Mariner, dos prototipos que anticipan asistentes capaces de ver, investigar y navegar por la web.
Google ha lanzado una versión mejorada de Gemini 1.5 Pro con mejor rendimiento en matemáticas y código, y ha bajado el precio de la API hasta la mitad para atraer a más desarrolladores.
Google ha presentado en I/O 2024 Project Astra, el modelo de vídeo Veo y Gemini 1.5 Flash. La compañía también empieza a desplegar respuestas generadas por IA en su buscador de Estados Unidos.
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