AMD pone en producción los MI350 y prepara Helios para 2026

AMD ha puesto en producción la familia de aceleradores Instinct MI350 y ha adelantado la plataforma Helios, un sistema de cómputo a escala de rack que combinará sus futuras GPU MI400 con procesadores y redes propios. El anuncio, realizado este jueves en su evento Advancing AI, refuerza la ofensiva de la compañía para disputar a Nvidia una parte del mercado de infraestructura para inteligencia artificial.

La novedad inmediata son las MI350X y MI355X, cuya disponibilidad AMD sitúa a través de sus socios de servidores y nube. AMD sostiene que la nueva generación multiplica por hasta tres la capacidad de cálculo para IA respecto a los MI300 y mejora de forma notable el rendimiento de inferencia: la fase en la que un modelo ya entrenado responde a peticiones reales de usuarios.

Más memoria para modelos que no caben en una sola GPU

El argumento central de AMD no es solo la potencia de cálculo. Cada MI350 incorpora hasta 288 GB de memoria HBM3E, una memoria de muy alta velocidad integrada junto al procesador gráfico. Es una cifra relevante porque los modelos de lenguaje grandes, sus contextos extensos y las aplicaciones que atienden a muchos usuarios necesitan almacenar grandes cantidades de datos cerca de la GPU.

Cuando un modelo no cabe en una única GPU, hay que repartirlo entre varias y coordinar constantemente el intercambio de información. Esa operación añade coste, consumo y latencia. Más memoria por acelerador puede simplificar ese despliegue, especialmente para empresas que ejecutan modelos de código abierto o sistemas propios y no solo utilizan una API externa.

Las MI350 se basan en la arquitectura CDNA 4 de AMD y apuntan tanto al entrenamiento como a la inferencia. Esta última se ha convertido en el campo de batalla más importante del sector: entrenar un gran modelo es caro y ocasional; servir millones de consultas diarias es una carga permanente para los centros de datos.

Helios eleva la competencia del chip al rack completo

AMD también ha mostrado Helios, su propuesta para 2026. No será una GPU aislada, sino una arquitectura de rack que reunirá los aceleradores Instinct MI400, procesadores EPYC de nueva generación con nombre en clave Venice y tecnología de red Pensando.

El movimiento responde a cómo han cambiado las compras de las grandes compañías de IA. Los clientes ya no comparan solamente un chip con otro: adquieren armarios enteros con decenas de aceleradores, interconexiones de alta velocidad, almacenamiento, refrigeración y software. Nvidia ha convertido ese enfoque integrado en una ventaja con sus sistemas DGX y sus racks Blackwell. Helios es la respuesta de AMD a esa fórmula.

La compañía defiende además que el diseño se apoyará en estándares abiertos. Esa promesa importa para operadores de centros de datos que quieren combinar componentes de distintos proveedores y evitar que toda su infraestructura dependa de un único fabricante. Pero también plantea un reto: la apertura debe traducirse en sistemas fáciles de instalar, mantener y escalar, no solo en compatibilidad sobre el papel.

ROCm 7, la pieza que determina la adopción

El hardware no basta para desplazar una plataforma consolidada. Nvidia mantiene una posición dominante en parte por CUDA, su ecosistema de programación y bibliotecas para acelerar cargas de IA. AMD necesita que su alternativa ROCm resulte fiable para investigadores, desarrolladores y equipos de operaciones.

Por eso ha presentado ROCm 7, la próxima versión de su pila de software abierta. AMD promete mejoras de rendimiento y una mayor compatibilidad con los principales marcos de trabajo y modelos de IA. La cuestión práctica será cuánto trabajo exige trasladar proyectos preparados para CUDA a servidores con Instinct y si las herramientas de depuración, monitorización y optimización alcanzan la madurez que demandan los grandes despliegues.

La presencia de Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, junto a Lisa Su durante el evento refleja la importancia de ampliar la capacidad de cómputo disponible para los grandes laboratorios de IA.

Los MI350 permiten a AMD competir ya en la generación actual de servidores de IA. Helios y los MI400 determinarán si puede hacerlo también en los contratos de infraestructura que se decidirán para 2026, donde el rendimiento de un chip será solo una parte de la decisión.