OpenAI entrenó GPT-5.2 y GPT-5.3 Codex íntegramente sobre infraestructura NVIDIA. El segundo es su primer modelo agéntico de programación que participa en su propio desarrollo. Detrás, una carrera por el hardware que define hoy quién puede construir IA de frontera.
OpenAI llama a GPT‑5.6 modelo preferido de Microsoft 365 Copilot. Cómo leer la etiqueta sin confundir preferencia, exclusividad y enrutamiento.
DeepMind ha publicado DiffusionGemma, un modelo experimental abierto que genera bloques de texto en paralelo. Promete hasta cuatro veces más velocidad en GPU locales, aunque con menor calidad general que los modelos Gemma convencionales.
Johannes Heidecke deja OpenAI después de que los equipos de seguridad pasaran a depender de una dirección conjunta de investigación y seguridad. El organigrama importa, pero no basta para medir el control del riesgo.
Google DeepMind incorpora Computer Use como herramienta de Gemini 3.5 Flash para agentes que observan una interfaz y proponen acciones. La utilidad depende tanto del modelo como del ejecutor, los permisos y las confirmaciones.
Google DeepMind presenta Gemma 4 12B, un modelo de pesos abiertos que integra imagen y audio sin codificadores separados y que, según la empresa, cabe en equipos con 16 GB de VRAM o memoria unificada.
La familia combina un gran modelo de mezcla de expertos con versiones densas para equipos y dispositivos. Pesos descargables y licencia permisiva amplían el control, pero memoria, cuantización, datos y portabilidad deciden si puede desplegarse.
El estreno abarca el Buscador, la aplicación, herramientas de desarrollo y una plataforma de agentes, pero con accesos distintos. Una matriz de superficie, región, tarifa, estado y evaluación permite saber qué llegó realmente.
Google DeepMind presenta Genie 3, un modelo que genera mundos navegables a 24 fps y 720p a partir de texto, con física consistente durante varios minutos. La compañía lo sitúa como pieza clave para entrenar agentes generales.
Google DeepMind ha presentado Genie 3, un modelo capaz de crear entornos navegables desde una instrucción de texto a 720p y 24 fotogramas por segundo. La compañía lo plantea como un simulador para entrenar agentes de IA antes de llevarlos al mundo real.
Google DeepMind y OpenAI aseguran haber alcanzado 35 de 42 puntos en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025. El salto supera el resultado de plata logrado por AlphaProof hace apenas un año.
DeepMind presenta AlphaGenome, un modelo que analiza hasta un millón de pares de bases para estimar cómo las variantes genéticas alteran la regulación de los genes. Su objetivo es ayudar a interpretar el 98% del genoma que no codifica proteínas.
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