Google ha lanzado Gemini 3 Pro en vista previa y lo integra desde hoy en AI Mode del Buscador, la aplicación Gemini y sus herramientas para desarrolladores. El modelo eleva sus resultados en razonamiento, vídeo, programación y comprensión multimodal.
Google DeepMind presenta Genie 3, un modelo que genera mundos navegables a 24 fps y 720p a partir de texto, con física consistente durante varios minutos. La compañía lo sitúa como pieza clave para entrenar agentes generales.
Google DeepMind ha presentado Genie 3, un modelo capaz de crear entornos navegables desde una instrucción de texto a 720p y 24 fotogramas por segundo. La compañía lo plantea como un simulador para entrenar agentes de IA antes de llevarlos al mundo real.
Google DeepMind y OpenAI aseguran haber alcanzado 35 de 42 puntos en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025. El salto supera el resultado de plata logrado por AlphaProof hace apenas un año.
DeepMind presenta AlphaGenome, un modelo que analiza hasta un millón de pares de bases para estimar cómo las variantes genéticas alteran la regulación de los genes. Su objetivo es ayudar a interpretar el 98% del genoma que no codifica proteínas.
En la WWDC25, Apple anunció que cualquier desarrollador podrá usar el modelo de lenguaje que impulsa Apple Intelligence directamente en sus apps, gratis, sin conexión y sin enviar datos a servidores externos.
En su conferencia anual, Google presentó Veo 3, primer modelo de vídeo con sonido y diálogo nativos, junto a Imagen 4, Gemini Live gratuito y dos nuevos planes de suscripción: Google AI Pro y Google AI Ultra.
Meta presenta Llama 4 Scout y Maverick, sus primeros modelos multimodales nativos y basados en expertos. El lanzamiento llega acompañado de dudas sobre la puntuación de Maverick en LMArena.
Google presenta Gemini 2.5 Pro Experimental, un 'thinking model' que encabeza LMArena con ventaja clara y destaca en razonamiento, código y matemáticas, con un millón de tokens de contexto.
GPT-4o incorpora un generador de imágenes dentro del propio modelo, capaz de renderizar texto legible y mantener coherencia entre ediciones. Un cambio de enfoque respecto a los sistemas separados de texto e imagen.
Google presenta Gemma 3, una familia de modelos abiertos de 1B a 27B parámetros, multimodales, con 128k de contexto y soporte para 140 idiomas. Según la compañía, supera en preferencia humana a rivales mucho mayores usando un solo acelerador.
OpenAI lanza GPT-4.5, su modelo más grande hasta la fecha. Sabe más y alucina menos, pero cuesta 30 veces más que GPT-4o y queda por detrás de los modelos de razonamiento. La propia empresa lo presenta con tibieza.
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