Apple anunció en la WWDC25 un marco para que las aplicaciones usen el modelo local de Apple Intelligence. La disponibilidad dependía de las nuevas versiones del sistema y de un dispositivo compatible.
En I/O 2025, Google presentó Veo 3, que describe como el primer modelo de vídeo con audio nativo, Imagen 4 y AI Ultra; el plan AI Premium pasó a llamarse Google AI Pro.
Meta presenta Llama 4 Scout y Maverick, sus primeros modelos multimodales nativos y basados en expertos. El lanzamiento llega acompañado de dudas sobre la puntuación de Maverick en LMArena.
Google presentó gemini 2.5 pro experimental como el primer modelo de su nueva familia. La fuente delimita el hecho: las posiciones en una arena y los benchmarks del fabricante son fotografías de protocolo, no una jerarquía universal. La pieza enseña cómo comparar modelos con versión, fecha, conjunto, juez, herramientas y coste fijados.
Openai integró generación de imágenes nativa en gpt-4o dentro de chatgpt. La fuente delimita el hecho: los ejemplos seleccionados muestran capacidad, no tasa de éxito; la propia ficha enumera limitaciones y controles. La pieza enseña cómo probar texto, edición, identidad, procedencia y fallos antes de usar una imagen.
Google presenta Gemma 3, modelos abiertos de 1B a 27B parámetros. Las variantes de 4B, 12B y 27B admiten imagen y 128k de contexto; Google destaca su rendimiento en un solo acelerador.
OpenAI lanza GPT-4.5, su modelo más grande y experto hasta la fecha. Promete menos alucinaciones, pero sus pruebas muestran fortalezas distintas de las de los modelos de razonamiento.
Black Forest Labs, fundada por investigadores que crearon tecnologías de Stable Diffusion, lanzó FLUX.1 el 1 de agosto de 2024. Pro, dev y schnell ofrecían calidades, costes y licencias distintas: escoger bien exige separar modelo, salida y servicio.
Google llevó Gemini 1.5 Flash a la aplicación gratuita el 25 de julio. La rebaja de Pro llegó en septiembre, no en julio.
AlphaProof y AlphaGeometry 2 resolvieron cuatro de los seis problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2024. Sus 28 puntos equivalen a una medalla de plata y quedaron a uno del corte de oro.
Meta publicó el 23 de julio de 2024 Llama 3.1 en tamaños de 8.000, 70.000 y 405.000 millones de parámetros. Descargar los pesos amplía el control, pero no elimina el coste de inferencia, la licencia propia ni la necesidad de evaluar el sistema completo.
Los AI Overviews de Google han recomendado usar pegamento en una pizza y comer piedras. Los fallos, aparecidos tras el lanzamiento en Estados Unidos, exponen el riesgo de convertir textos encontrados en la web en respuestas con apariencia de autoridad.
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