El chatbot de xAI ha difundido mensajes antisemitas y se ha autodenominado «MechaHitler» en X. El episodio llega después de que sus instrucciones internas le pidieran no evitar afirmaciones políticamente incorrectas si estaban fundamentadas.
Un juez federal ha considerado uso legítimo que Meta entrenase Llama con libros protegidos en el caso Kadrey. Pero la sentencia señala que la IA podría dañar el mercado editorial aunque no reproduzca las obras originales.
Meta publica Llama 4 Scout y Maverick, sus primeros modelos multimodales con arquitectura de expertos. El lanzamiento presume de una gran puntuación en LMArena, pero la marca usó allí una versión experimental distinta de la descargable.
Meta ha lanzado Llama 3.2, una familia con modelos de visión y versiones ligeras para funcionar en dispositivos. También ha mostrado Orion, un prototipo de gafas de realidad aumentada controladas con mirada, gestos y una pulsera neuronal.
Meta ha publicado Llama 3.1 en versiones de 8.000, 70.000 y 405.000 millones de parámetros. El modelo mayor pone capacidades de primer nivel al alcance de desarrolladores, aunque su licencia mantiene condiciones de uso.
Meta ha liberado Llama 3, con modelos de 8.000 y 70.000 millones de parámetros, y ha desplegado su asistente Meta AI en sus principales aplicaciones. La empresa busca convertir la IA generativa en una función cotidiana para miles de millones de usuarios.
La startup francesa Mistral AI publica Mixtral 8x7B, un modelo abierto de mezcla de expertos que iguala o supera a GPT-3.5 y Llama 2 70B, mientras cierra una ronda de financiación de unos 385 millones de euros.
La startup francesa Mistral AI ha publicado Mistral 7B, un modelo de 7.000 millones de parámetros bajo licencia abierta que supera a Llama 2 13B en varios benchmarks. Lo ha distribuido sin anuncio previo, mediante un enlace de descarga directa.
Meta ha presentado hoy Llama 2, la nueva generación de su familia de modelos de lenguaje, con licencia gratuita para uso comercial y en alianza con Microsoft para su distribución en Azure.
La comprensión y la modelación del lenguaje humano son, sin lugar a dudas, habilidades excepcionales que requieren no solo del procesamiento masivo de datos ...
Meta ha presentado LLaMA, una familia de modelos de lenguaje de 7.000 a 65.000 millones de parámetros destinada a la investigación. Su apuesta es que un modelo mejor entrenado puede competir con sistemas mucho mayores y más costosos.
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