Un juez federal ha considerado uso legítimo que Meta entrenase Llama con libros protegidos en el caso Kadrey. Pero la sentencia señala que la IA podría dañar el mercado editorial aunque no reproduzca las obras originales.
Meta publicó llama 4 scout y maverick y distinguió la versión experimental evaluada en lmarena de los pesos descargables. La fuente delimita el hecho: una puntuación de una variante no debe atribuirse a otra, aunque compartan nombre de familia. La pieza enseña cómo congelar versión, pesos, prompt, herramientas y juez antes de comparar modelos.
Meta ha lanzado Llama 3.2, una familia con modelos de visión y versiones ligeras para funcionar en dispositivos. También ha mostrado Orion, un prototipo de gafas de realidad aumentada controladas con mirada, gestos y una pulsera neuronal.
Meta publicó el 23 de julio de 2024 Llama 3.1 en tamaños de 8.000, 70.000 y 405.000 millones de parámetros. Descargar los pesos amplía el control, pero no elimina el coste de inferencia, la licencia propia ni la necesidad de evaluar el sistema completo.
Meta ha liberado Llama 3, con modelos de 8.000 y 70.000 millones de parámetros, y ha desplegado su asistente Meta AI en sus principales aplicaciones. La empresa busca convertir la IA generativa en una función cotidiana para miles de millones de usuarios.
Mixtral activa 12.900 millones de 46.700 millones de parámetros por token. Guía para separar cálculo, memoria, benchmark, variante y apertura real.
La startup francesa Mistral AI ha publicado Mistral 7B, un modelo de 7.000 millones de parámetros bajo licencia abierta que supera a Llama 2 13B en varios benchmarks. Lo ha distribuido sin anuncio previo, mediante un enlace de descarga directa.
Llama 2 abrió pesos y uso comercial bajo una licencia con condiciones. Evaluarlo exige separar artefactos, derechos, restricciones, costes y responsabilidad.
Meta publicó Llama 2 el 18 de julio de 2023 con un artículo que lleva la palabra «abierto» en el título. La licencia que hay que aceptar para descargarlo contiene dos cláusulas que la definición de código abierto de la OSI no admite: un umbral de 700 millones de usuarios y la prohibición de usar sus salidas para mejorar otro modelo. Ni escándalo ni trampa: la norma del sector. Aquí están sus literales, el contraste con la definición, y las tres preguntas que permiten leer en cinco minutos cualquier licencia que se llame abierta.
LLaMA mostró que un modelo menor puede competir con otro mayor, pero los parámetros son solo una columna. Tokens, cómputo, evaluación, inferencia y acceso completan la comparación.
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