Los editores acusan a OpenAI de ocultar búsquedas y perder registros. Una guía para separar lo alegado, lo ya resuelto y las sanciones que solo se han pedido.
El expediente 5:26-cv-07078 contenía el 12 de julio de 2026 una demanda y once trámites iniciales, pero ninguna decisión sobre las acusaciones. Leer verbo, autor y tipo de documento evita convertir una alegación en un hecho judicial.
Apple acusa a OpenAI, a su jefe de hardware Tang Tan, al ingeniero Chang Liu y a io Products de apropiarse de secretos comerciales del iPhone para acelerar su primer dispositivo de consumo. La demanda federal, presentada en San José, articula seis causas de acción y pide medidas cautelares y daños; OpenAI responde que no tiene «ningún interés en los secretos comerciales de otras compañías». El pleito pondrá a prueba dónde está la frontera entre fichar talento y llevarse know-how confidencial en plena carrera del hardware de IA.
Apple pidió frenar el uso de secretos, conservar pruebas y devolver materiales, pero una demanda no es una orden. Guía para leer el expediente y el estándar pendiente.
Jensen Huang abrió el CES 2026 con Rubin, su plataforma de seis chips que promete generar tokens a la décima parte del coste, y una familia de modelos abiertos que llega hasta la conducción autónoma de nivel 4.
OpenAI amplía el acceso a Sol, Terra y Luna y presenta ChatGPT Work, una superficie que reúne contexto y actúa sobre herramientas. Para evaluar el agente hay que separar modelo, permisos, acciones y verificación.
My Ad Center mostrará si un anuncio fue creado o editado con IA. La señal puede proceder de las herramientas de Google, de una declaración del anunciante o de una exigencia local, y cada vía ofrece una certeza distinta.
OpenAI presenta Sol, Terra y Luna con acceso variable según producto y plan, y con una advertencia: más capacidad exige mejores controles.
VICIS evalúa si un modelo puede deducir un concepto compartido por varias imágenes y aplicarlo a una nueva consulta. El avance es prometedor, pero la tarea sigue lejos de estar resuelta.
DynaMiCS recalcula la mezcla de datos durante el ajuste fino para mejorar tareas concretas sin degradar las evaluaciones que un equipo quiere conservar.
Microsoft Research reúne MagenticLite, MagenticBrain y Fara1.5 para explorar agentes de navegador y archivos locales con modelos especializados, sandbox y aprobaciones humanas.
Google mide el uso de Gemini por cómputo, no con un contador fijo de mensajes. Explicamos qué influye en la cuota, cuándo se renueva, qué cuesta cada plan y cómo comprobarla.
Este sitio web utiliza cookies para mejorar la experiencia de navegación. Política de cookies.
Sin resultados. Prueba con otras palabras.
